枯山水の庭のように、無駄のない美しさで最適化されたAI・IoT統合プラットフォーム。デジタルとフィジカルの境界を超えます。
あらゆるデバイスをつなぎ、リアルタイムの知性を引き出すIoT基盤を提供します。
数百万台のデバイスを一元管理。ファームウェア更新の一括展開、デバイス証明書の自動ローテーション、ヘルス監視をOTAで対応。
5G・LTE・LoRaWAN・Wi-Fi・Zigbeeなど30以上のプロトコルに対応。あらゆる場所のデバイスをクラウドに接続します。
デバイス側でのリアルタイム処理で遅延を最小化。TensorFlow Lite・ONNX対応の軽量MLモデルをエッジデバイスに展開できます。
毎秒100万件以上のデータポイントをリアルタイム収集。時系列データベースで効率的に蓄積し、分析基盤に連携します。
閾値超過・異常パターン検知時に即座にアラートを発報し、事前定義したアクションを自動実行するルールエンジンを搭載。
デバイス認証・通信暗号化・PKI管理をワンストップで提供。量子コンピューター時代に備えたPQC(耐量子暗号)にも対応予定。
茶の湯の「その瞬間のために最善を尽くす」精神と同様に、DMGのAIエンジンはあらゆる瞬間のネットワーク状態に対して最適な判断を下します。過去のパターンから学び、現在の状況を認識し、未来を予測する。
機器の故障を最大2週間前に予測。計画的なメンテナンスで突発停止をゼロに近づけます。製造業での導入事例では障害を87%削減しました。
教師なし機械学習による異常検知。正常パターンを自動学習し、微妙な変化も見逃しません。誤検知率0.1%未満を達成しています。
強化学習によるネットワークリソースのダイナミック最適化。10,000ノードのネットワークでも50ms以内に最適解を算出します。
DMGのスマートプラットフォームで実現する都市のデジタル変革。
リアルタイムの交通データとAI予測で信号を最適化。渋滞を最大45%削減し、救急車・消防車の優先通行を自動制御します。
水道・電力・ガスなどのライフラインに分布するセンサーを統合管理。異常の早期検知で老朽化インフラの突発故障を防止します。
PM2.5・CO2・気温・湿度・騒音など多様な環境データをリアルタイム収集。市民への情報提供と行政の意思決定を支援します。
空調・照明・セキュリティ・エレベーターをAIで統合最適化。快適性を維持しながらエネルギー消費を最大30%削減します。